成都市经信局印发《成都市加快大模型创新应用推进人工智能产业高质量发展的若干措施》，其中提到，推进算力产业自主可控。围绕“算力”“存力”“运力”等关键领域，大力发展芯片、服务器整机、液冷设备等高端硬件，聚力推动存储芯片产业发展，打造具有全球影响力的“存储谷”，支持鲲鹏、昇腾、海光等自主可控芯片部署应用，提高自主研发算力设备比例。

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智能算力行业发展现状

以人工智能(AI)为核心的新一轮技术变革浪潮，正带动计算机行业的投资热潮。伴随着数字经济的深入发展，科技创新愈发成为经济增长的主要驱动力，尤其是在ChatGPT、AIGC等人工智能技术的突破发展下，不仅带动了各行各业向数字化、智能化的快速变革和升级，也催生了算力需求的爆发式增长。

截至2022年底，我国算力总规模达到180EFLOPS(每秒18000京次浮点运算)，存力总规模超过1000EB，国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。

2022年，随着我国智能算力的提升，人工智能技术在大模型算法上取得突破，AIGC应用加速落地。2022年，我国智能算力达到268百亿亿次浮点运算/秒，超过通用算力规模。智能算力水平的大幅提升，为行业创新发展带来实质性推进，不仅在应用科学的突破上发挥了重要作用，也开始渗透到基础科学领域，极大提高了科学研究的效率和科学发展的进程。

工信部表示，算力作为数字经济时代新的生产力，已成为经济社会高质量发展的重要支撑。其表示，我国算力总规模居全球第二，保持30%左右的年增长率，中西部算力设施占全国比例提升至39%，新增算力设施中智能算力占比过半，成为算力增长的新引擎，围绕算力枢纽节点建设百余条干线光缆，网络通达能力有效提升。

而算力规模的快速提升，也能成为拉动经济增长的新引擎。据中国信息通信研究院测算，2022年中国算力核心产业规模达1.8万亿元。算力每投入1元，将带动3～4元的GDP经济增长。

据中研普华产业院研究报告《2023-2028年智能算力行业市场深度分析及发展策略研究报告》分析

算力等AI相关赛道获机构大幅加仓，反映了机构对AI相关技术变革带来的前景持乐观态度，尤其是对算力领域未来发展潜力抱有信心并持长期看好态度。

ChatGPT掀起AI大模型发展热潮，带动算力需求大爆发，推动智能计算快速持续增长。据IDC的预测，全球AI计算市场规模将从2022年的195亿美元增长到2026年346.6亿美元。算力相关厂商，已成为这一轮产业技术变革下重点关注的企业。

据中国信通院数据，2021 年全球计算设备算力总规模达到 615EFlops(每秒浮点运算次数)，同比增长 44%，其中基础算力规模为 369EFlops， 智能算力规模为 232EFlops，超算算力规模为 14EFlops，预计 2030 年全球算力规模将达到 56ZFlps，平均年均增 长 65%。 我国智能算力规模持续高速增长，2021 年智能算力规模已经超过通用算力。根据中国信通院数据，我国计 算设备算力总规模达到 202EFlops，全球占比约为 33%，保持 50%以上的高速增长态势，增速高于全球，其中智 能算力增长迅速，增速为 85%，在我国算力中的占比超过 50%。

智能算力行业发展前景

从经济效益上看，智算中心能够数字化辐射经济带，成为经济发展的动力引擎;从社会效益上看，智算中心为招引数字企业、培育市场主体、助推数字经济规模化发展发挥了重要作用。

智能算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要作用已经成为业界共识。随着“东数西算”工程的启动以及智算中心的建设，从国家层面实现有效的资源结构整合，助力产业结构调整，构建更为健全的算力、算法基础设施。

预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%，同期通用算力规模的复合增长率为18.5%。

智能算力行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析智能算力未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘智能算力行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

欲了解更多关于智能算力行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年智能算力行业市场深度分析及发展策略研究报告》。

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