·“大模型并不是生成式AI的全部，而是生成式AI生态系统的一个底层基础平台。平台的使命是让人们可以更容易地在上面构建机器学习的应用，用好生成式AI去解决自己的特定领域或行业场景问题。”

·“真正改变未来‘游戏规则’的是对基础模型进行调优（通过调整模型参数、特征选择等方法来提高模型的性能）和定制化，服务企业/行业的特定场景和领域。”

(资料图片仅供参考)

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊。

“今天我们正身处一个历史的洪流，一个巨变的十字路口。生成式AI让人工智能技术完全破圈，带来了机器学习被大规模采用的历史转折点。它正在掀起新一轮的科技革命，为人类带来前所未有的颠覆性、革命性和史诗级的影响，远超出我们今天的想象。”6月27日，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊在亚马逊云科技中国峰会上表示，“这场革命波及的范围、深度和广度，可能只有互联网的爆发能与之相比。这也意味着一个巨大的历史机遇。”

自ChatGPT引发生成式AI热潮后，除了微软、谷歌、Meta等国外科技巨头先后发布AI大模型，与OpenAI竞争外，在国内，自百度文心一言打响“第一枪”后，华为盘古、商汤日日新、阿里通义千问、京东灵犀、科大讯飞星火、腾讯混元……前后有近百家机构也宣布推出自己的大模型，这场热潮被戏称为“百模大战”。

张文翊认为：“大模型并不是生成式AI的全部，而是生成式AI生态系统的一个底层基础平台。平台的使命是让人们可以更容易地在上面构建机器学习的应用，用好生成式AI去解决自己的特定领域或行业场景问题，这才是真正在To B（面向企业）领域改变行业的关键因素。”她特别提到3个领域：游戏、生命科学以及制造业。

全球市场调研机构Market.US的《生成式AI游戏市场》报告显示，生成式AI在全球游戏市场的规模将以23.3%的复合年增长率加速，到2032年将带来71亿美元的增量收入。张文翊判断，“从内容制作到发行运营，生成式AI变革将改变整个游戏行业内容创作的生产方式。我们相信很快就可以看到，不仅是美术，还有游戏中的各个要素，包括模型、音乐、动画、游戏非玩家角色等都会有生成式AI的深入参与。”

在生命科学领域，“生成式AI可以对更广泛的学科，如医学、化学、物理、生物学等领域知识，进行更广泛的逻辑梳理和信息归纳，帮助并加快发现更多与疾病相关的蛋白质，成为治疗疾病的新靶点。而且利用专门的基础模型来预测分子特性，引导生成具有更好生理功能的、新的蛋白质，发现治疗疾病的新药物。”张文翊说。

在制造业，Gartner的《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告显示，到2027年，30%的制造商将使用生成式AI提高产品研发的效率。具体而言，张文翊举例称，“首先，在产品开发阶段，生成式AI可以通过已有的设计训练模型，自动化生成新的设计，设计师们在这些设计的基础上再进行提升和改善，从而降低设计的人力成本，提升产出效率。在产线上，相信每一个机械臂、每一台设备、每一条产线，未来都有机会通过生成式AI控制，提高自动化水平。”

在主题演讲的最后，张文翊说道，真正改变未来“游戏规则”的是对基础模型进行调优（通过调整模型参数、特征选择等方法来提高模型的性能）和定制化，服务企业/行业的特定场景和领域。

（原标题：亚马逊全球副总裁：改变游戏规则的是对基础模型调优和定制化）

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